AI HOT 小时报｜2026-06-29 20:05

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本小时值得看

1. 小红书 RedKnot 推理引擎：将 KV Cache 按注意力头拆解实现长文本加速

• 分类：产品
• 来源：公众号：小红书技术（dots.llm）
• 发布时间：2026-06-29T11:00:07.000Z
• 原文：https://mp.weixin.qq.com/s/qRrZvL0aZzYI82djFSrLug

RedKnot 将 KV Cache 沿注意力头维度拆解，通过头分类稀疏（局部头占 83.4%-96.8%）、稀疏 FFN 和 SegPagedAttention 三个机制统一算法与存储粒度。在 8 卡 H800 上，TTFT 最高加速 1.6-3.54×，单卡并发提升 4.7-7.8×，预填充 FLOPs 削减 67%-79.5%。DeepSeek-V4-Flash 上 128K 上下文 TTFT 加速达 5.16×，KV 传输最多省 6.3×。精度通常不低于稠密 F1 的 95%。

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