"你每个月用 AI 写代码，烧了多少钱？"

一诺 · 工具 | 2026.06.09

一个问题：你上个月在各种 AI 编程工具上花了多少钱？

如果回答不上来，你不是一个人。

我问了身边几个深度用 AI 写代码的朋友，几乎没人说得清。大家只知道「好像花了不少」，但具体多少、花在哪些模型上、哪个项目烧了最多 token——全是黑箱。

这很奇怪。我们对自己服务器上的 CPU 用量、数据库查询数、API 调用次数都清清楚楚，但每年可能花掉几万甚至几十万的 AI token 费用，反而完全没有监控。

上周有一款叫 Tokei 的开源工具发布了（AI HOT 精选收录），专门解决这个问题。如果你正在用 Claude Code、Cursor、Codex 或者任何 AI 编程工具，这个工具值得花 5 分钟装上。

这个小东西能干吗？

Tokei 是一个 macOS 菜单栏小工具，它只做一件事：监控你的 AI 编程工具到底花了多少 token、烧了多少钱。

支持的工具有 8 个：Claude Code、Grok CLI、Aider、OpenCode、Amplify CLI、SwissChat CLI、Pi、Hermes。基本上主流的 coding agent 都在里面了。

它会实时显示：

• 今天的 token 用量和成本
• 按工具/按项目拆分
• 每日图表和周热力图
• 年度总览（类似 Spotify Wrapped，但算的是你烧了多少钱）
• 30 秒自动刷新，什么都不用操作

几个关键细节：

数据全在本地。 Tokei 只读本地日志文件，不做任何网络调用。没有后端服务，没有账号体系，不传任何数据出去。

零侵入。 不需要给 AI 工具装插件，不需要改任何配置。它自己找到日志文件，解析出数字，显示在菜单栏。

会提醒你休息。 如果某个工具长时间闲置，它会提醒你起来走走。

为什么你需要在意 token 成本？

一个真实的场景：

假设你团队 5 个人，每人每天用 Claude Code 和 Cursor 加起来写 200 条消息。Claude Code 每条消息的成本按输入+输出算，平均大约 0.03-0.1 美元/条。一个月工作 22 天，一个月的 token 费用可能在 3,000 - 6,000 美元（约 2-4 万人民币） 之间。

这是不是超出了你的预期？大概率是。

更关键的是，你不知道钱到底花在哪了——是花在解决真正的问题上了，还是在重复对话、错误重试、无效迭代上烧掉了。

就像以前的公司突然发现云服务器费用暴涨，查了半天才发现有人开了个没人用的 GPU 实例跑了一周。AI token 也一样——如果没有监控，那就是一笔糊涂账。

Tokei、Tokcat 和 TokenTracker

其实最近一个月，这类工具突然冒出来好几个：

工具	特点
Tokei	严格本地、零网络、菜单栏、支持私人 Git 多设备同步
Tokcat	Tauri 2 构建（Rust + React），支持 9 个客户端，2D/3D 贡献图
TokenTracker	支持最多 22 个工具，有桌面小部件，带原生 Webview 仪表盘

选哪个？如果你最看重隐私，Tokei 是最好的选择——它设计原则就是「数据不离开你的电脑」。如果你想要可视化体验，Tokcat 的 3D 贡献图和霜玻璃弹窗更赏心悦目。如果你用的工具特别多，TokenTracker 覆盖得最全。

别忘了更本质的事

但最后想说一句：监控成本的终极目标不是为了省钱，而是为了让钱花得值。

如果你的 AI token 账单很高，要问的不是「怎么降本」，而是「这些 token 带来了多少有效产出」。相当于你每天的 10 美元 token 是产生了 100 美元的代码交付，还是产生了 5 美元的重试循环？

Tokei 这类工具给了你第一个能力——可见性。知道钱去哪了，才有资格谈优化。

Tokei 安装： 开源，macOS 菜单栏。搜索「Tokei AI token monitor」或查看 X 上 @berryxia 的推荐帖。

本文由一诺·增长运营出品。UseClaw 持续记录 AI Agent、AI 工具与数字员工的真实案例、方法和产品化实践。了解如何高效用好 AI 工具：https://useclaw.net/