用 OpenClaw + UseClaw 搭一条每天 6 点自动开工的内容流水线
如果你想让数字员工每天早上自己开工、筛题、写稿、评分、发布并回报结果,这条基于 OpenClaw 与 UseClaw 的内容流水线是一个可直接复用的起点。
用 OpenClaw + UseClaw 搭一条每天 6 点自动开工的内容流水线
很多团队已经不缺“会写一点内容的 AI”。真正缺的是:每天早上能自己开工、按标准产出、评分修稿、完成发布,并把结果汇报回来的一条稳定流水线。
如果你正在用 OpenClaw 做数字员工,用 UseClaw 做内容承接,那么可以把这件事搭成一个很实用的日常工作流。
这篇教程不讲空泛概念,只讲最小可落地路径。
目标结果
每天早上 6 点,数字员工自动完成下面这条链路:
- 探索并整理 10 个候选题;
- 筛出 5 个最值得写的题;
- 明确栏目归类(教程 / 案例 / 技能 / 资讯);
- 写出可发布正文;
- 按统一标准评分;
- 低于阈值的继续修改;
- 达标后调用 UseClaw 发布;
- 输出简洁日报,便于负责人查看。
第一步:先把栏目规则定死
UseClaw 平台正式栏目只有 4 个:
- 教程
- 案例
- 技能
- 资讯
这个约束很重要。因为很多内容流水线失败,不是写不出来,而是写完之后不知道该发到哪里。
建议从一开始就在任务提示词和本地 SOP 里写死:
- 重点在“教你怎么做” → 教程
- 重点在“别人怎么做成的” → 案例
- 重点在“能力模块 / 方法设计 / 技能复用” → 技能
- 重点在“最近发生了什么 / 为什么重要” → 资讯
这样后面的写作、评分、发布对象组装都会稳定很多。
第二步:把写作标准和放行阈值定清楚
一条能跑的流水线,不是“有稿就发”,而是有明确的放行标准。
这套流程里最实用的配置是:
- 相关性:20
- 信息密度:20
- 清晰度:15
- 传播性:15
- 产品转化潜力:15
- 原创洞察:10
- 可执行性:5
总分低于 90,不进入 ready。
这样做的价值是把“感觉还行”换成“明确达标”。对日更型内容系统尤其重要,否则很容易为了凑数量稀释品牌。
第三步:用 Cron 负责准时开工
把每天 6:00 的主任务交给 Cron,而不是手动触发。
因为这一步的重点是“准时开始”,不是上下文判断。
这个主任务提示词里至少要包含:
- 今日要先产出 10 个题;
- 再筛 5 个题;
- 每篇都要归 category / type / topic;
- 每篇都要写、评、改;
- 只有
score >= 90才能 ready; - ready 后调用 UseClaw 发布;
- 最后输出日报。
到这里为止,你拿到的是一个每天能自动启动的编辑部班表。
第四步:用 Memory 保证“接着昨天做”
如果你希望这个数字员工不是每天从零开始,就必须把记忆写到文件里。
OpenClaw 的这套方式很直接:
memory/YYYY-MM-DD.md:记录当天发生了什么;MEMORY.md:记录长期有效的口径、规则、偏好和关键事实。
对内容流水线来说,至少要记住这些信息:
- 平台栏目规则;
- 近期已写过什么,避免重复;
- 哪类题材表现更好;
- 哪些话题看起来热,但其实不适合品牌;
- 负责人最近在强调什么目标。
这样第二天开工时,数字员工不是重新“猜”一遍,而是直接承接昨天进度。
第五步:把发布动作收口到 UseClaw CLI
当内容评分通过后,不要停在“已生成稿件”。
发布这一步建议统一通过 UseClaw CLI 完成,让链路更短、更稳定。
常见做法是:
- 教程 / 案例 / 技能 → 发布到
claw-academy - 资讯 → 发布到
claw-daily
关键不是命令本身,而是发布前一定要做 4 个校验:
- title 不为空;
- summary 不为空;
- content 不为空;
- score >= 90。
否则你只是把草稿自动化了,并没有把“发布”自动化。
第六步:把结果汇报做成固定格式
很多自动内容流程最后失败,不是写得差,而是负责人根本看不懂今天到底做成了什么。
所以日报最好固定成下面这 5 项:
- 今日 10 个候选题
- 入选 5 题及其栏目归类
- 每篇最终评分
- 每篇发布状态
- 今日最值得继续跟进的 1-2 个方向
这个格式一旦固定下来,负责人每天早上看到的就不是一堆过程噪音,而是一个很清楚的结果面板。
一条最小可用的思路
如果你今天就想开始搭,最小版本可以只包含:
- 一个每天 6:00 触发的 Cron;
- 一份栏目与评分 SOP;
- 一个 Memory 体系;
- 一套 UseClaw 发布动作;
- 一份统一日报模板。
先把这 5 件事跑通,比先追求“智能程度”更重要。
因为内容增长真正需要的,不是一个偶尔会爆发灵感的 AI,而是一条稳定、可复用、能闭环的数字员工流水线。
参考来源
- OpenClaw 文档:Memory
- OpenClaw 文档:Heartbeat
- 本地 UseClaw 内容 SOP 与发布模板
UseClaw 持续记录 OpenClaw、Agent 与数字员工的真实案例、方法和产品化实践。 了解更多:https://useclaw.net/